随着信息技术和互联网的快速发展，大数据不断改变着各行业的生存状态和营销格局，深刻影响着每个企业的管理理念、组织形式、市场营销和客户服务等方面。在此背景下，如何从大数据中总结规律、服务好零售客户和消费者，成为烟草企业面临的重要课题。

笔者认为，构建基于大数据的卷烟营销模式可以从市场营销、品牌培育、客户服务、营销管理四个维度进行探索。

市场营销维度。一方面，运用大数据优化工商网配流程，使货源采购更加贴近真实市场需求。烟草工商企业之间的货源采购可由参考历史数据的“事后”采购“补仓”，转为依据大数据预测的“事前”采购“建仓”。同时，建立多种配货测算模型，从原来的商业企业测算、工商企业协商、工业企业发起网配环节，转变为网配系统按照配货模型测算，解决双方配货数据存在差异性的问题。另一方面，构建智能化货源投放模型，通过对各品类和规格的市场状态进行量化评价和动态跟踪，对策略执行、市场状态、投放效果进行可视化分析，并为投放策略、市场调控、需求预测、工商采购管理等决策提供智能化辅助，从而提高货源投放的科学性和精准度。

品牌培育维度。首先，应运用大数据对品牌进行精准市场定位，在保证数据采集的细致性、实时性和全面性的前提下，使用大数据算法构建消费者细分模型，通过划分多个维度获得较多的有效群体，并构建大数据算法快速反应机制，对需求变化作出快速反应，提升市场细分的准确性。其次，基于全品牌、全种类平台，探索运用电子标签、条码、射频识别和门店热力图等技术实现卷烟调查和统计，掌握品牌的流向信息和物流节点数据，并依托云POS系统等终端信息采集系统、零售终端的门店监控系统对不同类型零售终端的消费者特征、购买行为等信息进行采集并分析，对目标消费者进行画像，推测出品牌主要消费群体的购买心理和行为等特征，为营销人员指导零售客户开展卷烟品牌培育提供依据。

客户服务维度。一方面，优化服务项目，根据终端资源、零售客户服务需求和零售客户经营数据、经营能力、配合度等数据和信息，结合企业实际，评价并优化服务项目，为零售客户提供“标准+个性”服务项目，提高服务资源配置效率；另一方面，探索标签化服务模式，以市场状态和客户赢利为先，围绕提升服务质量，加强数据应用，由数据专员等后台人员通过对客户的资源数据、进销存数据、消费者数据进行关联分析，找出数据异常客户或挖潜目标客户，以贴“标签”的形式形成客户经理“固定+弹性”工作清单，同时给出解决方案；客户经理等前台人员根据“标签”的任务优先级制定工作计划，并结合实际解决情况实现“标签”销号；营销管理人员对前后台协作情况进行绩效评估，对发现的问题再以“贴标签”的形式向客户经理提出整改意见，并监督跟进整改情况，实现对客户服务流程的信息化、痕迹化、闭环式管理。

营销管理维度。加强大数据技术人才的培养，打通营销、信息、财务等部门之间的人员和技术壁垒，建立专业化的数据分析团队，对其进行数据认知和数据思维能力、大数据语言、数据挖掘、数据分析和数据可视化等知识和技术的培养，对企业所有可利用的数据进行整合利用，探索研究云地图、雷达图、脸谱图等数据技术应用，挖掘数据在企业重点工作中的应用场景。此外，还要注意规范数据采集和运用，制定商业信息保护制度，规范各方、各环节数据获取的范围和用途，防范信息安全风险。