近日,浙江中烟工业有限责任公司成功上线了AI中台,通过数据“预处理”、模型“半成品”及应用“预制菜”的创新集成模式,实现了数据处理与应用的深度融合,为企业打造了一个灵活、高效、智能的AI开发应用“中央厨房”。
数据“预处理”:精心挑选,打造优质“食材”。在AI开发过程中,数据处理是第一步,也是至关重要的一步。为解决数据采集难、标注成本高和清洗成本高等难题,AI中台对接了企业数字中台,打通数据壁垒,并围绕AI开发的全过程,提供全方位的数据管理、数据清洗、数据标注、智能标注等功能,同时支持图片、文本等多种结构化的数据处理,确保了数据的准确性和完整性,为数据分析与挖掘奠定坚实基础。
模型“半成品”:灵活搭配,定制多样“菜谱”。为满足不同算法水平人员需求,提供一站式AI模型建设功能服务,轻松实现模型的快速开发与部署。零代码建模的方式,为业务人员提供简易AI任务开发流程,业务人员无需掌握人工智能基础,仅通过可视化零代码操作,根据实际应用场景简单勾选,即可完成图像模型的自动化训练和参数设置,既具备了广泛的实用性,又能灵活适应各种特定场景,大大降低了AI技术开发门槛,积极促进AI技术的普及与应用。
应用“预制菜”:即选即用,快速呈现“佳肴”。搭建模型中心,集中管理AI资源,促进模型复用共享。该平台提供了多来源、多类型、多框架模型的纳管功能,支持将模型部署至云端和边缘环境,并支持对模型进行压缩,具备模型纳管、多版本模型管理、模型压缩、模型部署、模型加密及模型共享能力。为满足多样化简易应用场景,还提供了人脸识别、语音识别、自然语言处理和智能搜索等封装模型,有效提升工作效率,降低运营成本,赋能企业创新转型。
平台上线后,项目组积极与各业务部门保持密切沟通,深入了解业务需求和实际应用场景,为缺陷检测、纳管烟丝水分预测等模型开发提供支持。此外,还针对两厂业务人员提供定制化培训,以桶底烟丝检测等场景为案例,为学员提供针对性的AI模型实战开发教学,显著提升学员兴趣及对AI技术的理解和实际操作能力。
图为平台现场培训
下一步,浙江中烟将继续深化与人工智能技术的融合,不断优化和完善AI中台的功能和性能,为企业高质量发展贡献力量。